#42 Doação de órgãos e análise de dados

Como os dados de doação de órgãos nos ensina um princípio básico de análise

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Tirado do TED Talks de Dan Ariely (considerado um clássico)

O gráfico abaixo mostra a adesão consentida de doadores de órgãos em diferentes países da Europa em 2003 e registrada na licença de habilitação. No final acaba valendo bastante a vontade dos familiares e outros fatores, mas o consentimento prévio da pessoa é o que está descrito no gráfico.

Observando a diferença entre os países, há uma diferença colossal entre os dois grupos. Podemos apontar diferenças religiosas, tradições locais, condições econômicas e entre outros fatores para o resultado, mas diversos países são bastante similares entre si. Então qual seria o fator que influencia nesses resultados?

Aqui temos uma das lições que considero essencial para qualquer analista: as premissas de coleta

No começo do texto e no gráfico, aponta-se que o consentimento está na licença de habilitação para motorista. Nos países com menores adesões consentidas, no formulário de habilitação, aparece uma opção de opt-in:

“Assinale se você QUER participar do programa de doação de órgãos”

E aí que temos a solução. Nos países com adesões maiores, a opção que aparece é de opt-out:

“Assinale se você NÃO QUER participar do programa de doação de órgãos”

E o que acontece nos dois casos? A aplicação da lei do mínimo esforço: a pessoa deixa a opção padrão (default), ou seja, não assinala.

Ou seja, olhando apenas o gráfico, levantamos uma série de hipóteses, mas esquece que a coleta é responsável pelos dados estarem ali. No livro Como Mentir com Estatística, o autor ressalta que a forma de coleta e a correspondente amostra interferem muito na leitura dos dados. Então, quando você se deparar com um gráfico, busque olhar:

• De onde estão vindo esses dados?

• Quais foram os métodos de coleta?

• Quais as premissas de coleta, ou seja, as restrições?

E por curiosidade: no site da Global Observatory on Donation and Transplantation temos dados mais recentes de 2018 na taxa entre doadores de órgãos por um milhão de habitantes. O Brasil está na média, apesar de muitos países não terem dados coletados.

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NOVIDADE DA SEMANA

Número de sites que passam em todos os testes do Web para Todos aumenta, mas há pouco a comemorar

O Movimento Web para Todos e BigData Corp acessou os 14,65 milhões de endereços ativos da web brasileira para avaliar o seu nível de acessibilidade com foco na experiência do usuário com algum tipo de deficiência. É o segundo teste rodado desde agosto de 2019.

Ainda percebe-se que praticamente toda web brasileira é inacessível para deficientes. No primeiro teste em 2019, os sites que passaram com sucesso eram 0,61% e, no teste rodado no final de abril de 2020 foram 0,74%.

O lado positivo veio nos sites que não atendiam nenhum requisito: em 2019 eram 5,6% dos sites e nesse ano foram apenas 0,01%.

Mais dados dos testes estão aqui no próprio site da MWPT.